安防之家讯： 人工智能的应用的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变成大系统的元素；但很少人认为这属于人工智能领域的成就。那么，具体来说人工智能到底应用在哪些方面呢？
符号运算：符号运算，又称代数运算，这是一种智能化的计算，处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数，也可以代表多项式、函数、集合等。长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号运算的计算机软件。随着计算机的普及和人工智能的发展，用计算机进行符号运算的研究迅速的发展，相继出现了多种功能齐的符号运算软件，如：Mathematica和Maple。
自然语言理解：自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言的研究领域。从宏观上看，自然语言理解是指机器能够理解并执行人类所期望的某些语言功能。这些功能包括：
⒈回答有关提问 计算机能正确理解人们用自语言输入的信息，并能正确回答输入信息中的有关问题。
⒉摘要生成和文本释义对输入信息计算机能产生相应的摘要。能用不同词语和句型对输入的信息进行复述。
⒊机器翻译计算机能把用某一种语言表的信息自动地翻译为另一种自然语言。例如：把英语翻译成汉语，或把汉语翻译成英语等等。
自然语言理解在机器翻译或机助翻译、篇章理解、篇章生成、自然语言接口等以下方面获得广泛的应用。
①机器翻译或机助翻译
目前已研制出中、英、日等实用的翻译系统，其翻译的总开销是人工翻译的30%以下。
②篇章理解
机器阅读，在消化篇章内容的基础上生成摘要或回答有关问题。
③篇章生成
根据以某种形式语言存储在计算机在的信息，生成自然语言。
④自然语言接口
用户直接采用自然语言，如：英语、汉语等同大型数据库或专家咨询系统对话。
思考问题：能否通过把语句解为各个孤立的，然后在字典中查到这些孤立的释译，来实现两种不同语言之间的翻译？如果不能，在翻译的过程中，还应考虑哪些因素？
智能检索：面对国内外各类繁多和数量巨大的科技文献，传统的检索方法远不能胜任，特别是网络技术的发展和因特网的出现，更是对传统的检索方法提出了挑战，因此，智能检索的研究已成为当代科技持续发展的重要保证。目前对数据库的检索技术有了很大的发展，有的具有智能化人机交互界面和演绎回答系统，还有一种称为自动个人助手的系统，主动帮助人使用计算机网络查找信息。
机器证明：机器证明是用电子计算机来完成数学命题的证明，它是现代数学中一种新兴的边缘性学科，是现代人工智能发展的一个重要方向。
专家系统：专家系统是目前人工智能研究领域中最活跃、最有成效的一个领域，它研究如何让计算机充当“专家”，让计算机在各个领域中起到人类专家的作用，是一种在特定领域内具有大量知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术，根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家求解问题的思维过程，以解决该领域内的各种问题。
机器人学：人工智能的一个长期目标是发明出可以具备人脑功能的机器。这种机器需要具备感知能力、记忆与思维能力、学习能力以及行为能力等几个方面的人类智能特征。机器人不仅可以模拟人的思维，更可以模拟人的动作，它是在计算机程序控制下能够自动完成人类工作的机器。除了上面介绍的研究领域外，有的学者还把智能控制、智能决策、数据挖掘等看作人工智能的研究领域。随着科学技术的发展，人工智能各个领域之间会互相渗透，使得相互联系更加紧密，这种融合与渗透，必将促进人工智能研究的进一步发展。
问题求解：问题求解是人工智能研究的一个重要方面。人工智能的许多概念，如：归纳、推断、决策、规划等都与问题求解有关。棋类游戏程序的开发是问题求解研究的一个方面。在棋类程序中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。
在对弈过程中，计算机棋手会像人类一样思考，从规则、技巧等各个方面进行判断。甚至，今天的计算机程序已经能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，关于模仿人类棋手具有的一些独特的能力，如：国际象棋大师们洞察棋局的能力，至今还尚未解决。
“田忌赛马”就属于问题求解研究中的典型博弈问题。
齐国大将田忌和齐威王进行一场赛马比赛。他们商量好，把各自的马成上、中、下三等。比赛时，田忌采用的策略是：上马对上马、中马对中马、下马对下马。由于齐威王的每个等级的马，都比田忌的马强。所以，三场比赛下来，田忌皆败。后来，孙膑向田忌其献了一计。田忌依照此计，最终以2：1赢了齐威王。
思考问题：⑴田忌与齐威王共有几种赛马策略？
⑵孙膑向田忌献的是什么样的赛马策略？
模式识别：模式识别就是研究如何使机器具有感知能力。机器感知是机器智能的一个重要方面，是机器获取外信息的根本保障。
人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类进行感知，是对人类感知外界功能的模拟或扩展。计算机识别系统就是使一个计算机具有模拟人类通过感官接触外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
模式识别技术已经逐渐在图形识别、图像识别、语音识别、机器人视觉、染色体识别等各种不同的领域获得应用。 ⒈图形识别
用于心电图、脑电图、X-射线、CAT医学视频成像处理技术；用于地球资源勘测、预报气象和自然灾害、军事侦察等。 ⒉图像识别
利用指纹识别、外貌识别和各种痕迹识别协助破案。 ⒊语音识别
研究各种语音、语言的识别与翻译。 ⒋机器人视觉
用于景物识别、三维图像识别、解决机器人视觉问题，以控制机器人行动。 ⒌染色体识别
识别染色体用于遗传因子研究，识别及研究人体和其他生物细胞。
经过多年研究，模式识别已发展成为一个独立的学科，其应用十广泛。目前，模式识别已经在天气预报、卫星航空图片解释、工业产品检测、字符识别、语音识别、指纹识别、医学图像析等许多方面得到了成功的应用。
以上就是关于人工智能的应用领域的一些简单的分析，希望对大家有帮助。
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